Daten integrieren und nutzen
Daten sind häufig in grossen Mengen verfügbar, jedoch in Silos platziert, durch Altsysteme fragmentiert, nicht strukturiert, unterschiedlich dupliziert. Der Datenfluss wirkt ineffizient. Prioritäten sind unklar.
Daten-Strategie
Die Daten-Strategie gibt vor, welche Daten sich wozu eignen, wofür die Daten erfasst, gespeichert und genutzt werden und welcher Governance und Compliance gefolgt wird.
Sie bestimmt den defensiven oder offensiven Ansatz sowie das Daten-Management und definiert die Weiterentwicklung von Business Intelligence, Datenreife und Technologien.
Daten-Management
Das Daten-Management definiert das sichere und effiziente Erfassen, Speichern und Nutzen von Daten. Ziel ist es, die Handhabung und Verwendung von Daten zum Nutzen des Unternehmens zu optimieren – dies im Rahmen der relevanten Vorgaben und Richtlinien.
Daten-Management involviert zahlreiche Themen, inklusive:
- Datenqualität, Datenschutz und -sicherheit,
- Datenvalidierung, -bereinigung und -vereinheitlichung,
- Data-Lifecycle-Management,
- Daten-Verwendung in einer Vielfalt von Apps und Algorithmen,
- Data Warehouse, Daten-Architektur und Plattformstrategie,
- Business Intelligence, Data Analytics und -Mining
Data Analytics
Data Analytics wandelt Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse um.
Mithilfe von führenden Business Intelligence-Lösungen und Technologien werden Trends erkannt und Probleme adressiert. Data Analytics trägt dazu bei, vertiefte Einblicke in die Kundenerfahrung zu erhalten, Prozesse und Entscheidungsfindungen zu optimieren, Wachstum zu forcieren oder Compliance zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz optimiert das Wertschöpfungspotenzial aus Daten.
Sie integriert kontinuierlich Erlerntes und unterstützt die Automatisierung von Entscheidungs- und Geschäftsprozessen.
Wie dürfen wir Sie unterstützen?
Gerne stehen wir Ihnen für Fragen persönlich zur Verfügung.
